Большую часть истории фотография или запись были сильным доказательством того, что что-то произошло. Это допущение уходит в прошлое. Генеративный ИИ может создавать реалистичные изображения событий, которых не было, клонировать голос по короткому образцу и синтезировать видео, где люди говорят то, чего никогда не говорили.
Две опасности, а не одна
Первая очевидна: сфабрикованные материалы выдают за настоящие. Поддельная аудиозапись чиновника, сгенерированное фото катастрофы, смонтированное видео с публичным человеком.
Вторая тише, но не менее серьёзна. Когда люди знают, что подделки возможны, настоящие доказательства можно объявить подделкой. Исследователи называют это «дивидендом лжеца»: любой, кто попал на подлинную запись, может заявить, что она сгенерирована. Синтетические медиа подрывают доверие и к подлинным материалам.
Почему одного обнаружения мало
Инструменты для распознавания сгенерированного контента полезны, но они в постоянной гонке с инструментами генерации. За каждым улучшением распознавания следуют улучшения генерации. Детектор, который прав в большинстве случаев, в масштабах интернета всё равно будет ошибаться очень часто.
Происхождение: доказать, откуда взялся материал
Более устойчивый подход — подтверждение происхождения: фиксировать в момент съёмки, кто создал материал и как его редактировали. Коалиция за происхождение и подлинность контента (C2PA) публикует открытый технический стандарт, позволяющий прикреплять к изображениям и видео такую историю, защищённую от незаметной подделки. Вместо вопроса «похоже ли это на подделку?» он задаёт вопрос «может ли материал доказать, откуда он взялся?».
Привычки, которые всё ещё работают
- Проверяйте источник, а не пиксели. Кто первым опубликовал файл и есть ли у него репутация?
- Ищите независимое подтверждение. Реальное событие обычно снимают несколько человек с разных ракурсов.
- Настораживайтесь от идеального момента. Материал, появившийся именно тогда, когда он политически или эмоционально выгоднее всего, заслуживает особого внимания.
- Не спешите с аудио. Клонирование голоса дёшево и убедительно; необычные просьбы подтверждайте по другому каналу.
Позиция Honest Lens
Honest Lens анализирует текстовые утверждения и новостные статьи; он не заявляет, что распознаёт синтетические изображения или аудио, и не будет притворяться. Но он может проверить утверждения, которые сопровождают такие материалы. Поддельное изображение обычно приходит с подписью, а в подписи есть проверяемые утверждения: кто, где, когда, сколько. Их может проверить движок «От утверждения к доказательству».