Число в заголовке обладает авторитетом. Оно выглядит измеренным, точным и нейтральным. Но любая статистика — это выбор: что считать, с чем сравнивать и как показывать. Одни и те же данные могут дать противоположные заголовки.
Относительное и абсолютное
«Новое лекарство снижает риск заболевания на 50%». Впечатляет — пока не узнаешь, что риск снизился с 2 на 10 000 до 1 на 10 000. Оба утверждения верны. Относительное изменение драматично, абсолютное — ничтожно. Честный материал приводит оба.
Пропавший знаменатель
«У 500 человек возникли побочные эффекты». Из скольких? Пятьсот из тысячи — совсем не то же самое, что пятьсот из десяти миллионов. Число без общего итога — это половина факта.
Средние, скрывающие разброс
Средний доход может расти, пока большинство беднеет, если несколько доходов выросли колоссально. Медиана — значение посередине — часто рассказывает более честную историю, чем среднее арифметическое.
Подобранные периоды
Почти любую тенденцию можно выдать за рост или падение, выбрав, откуда начинается график. Спросите, почему график начинается именно там и как выглядит более длинный ряд.
Корреляция, выданная за причину
Если две величины растут вместе, это не значит, что одна вызывает другую. Обе могут зависеть от третьего фактора, а связь может быть случайной. «Связано с» и «вызывает» — очень разные утверждения.
Пять вопросов к любой статистике
- По сравнению с чем?
- Из скольких?
- За какой период?
- Кто и как это измерил?
- Это причина или только связь?
Как Honest Lens обращается с числами
В трекере искажений изменённая статистика — например, снижение на 1,8%, поданное как «уничтожено 30%», — выделяется оранжевым с объяснением в одно предложение, чем она отличается от источника. В движке «От утверждения к доказательству» утверждение, построенное на реальной цифре, использованной неправильно, получает вердикт «Вводит в заблуждение», а не просто «правда» или «ложь»: само число может быть верным, а вывод — нет.